土地科学与技术学科，主要研究土地及其利用过程中所产生的人地关系及其发展变化规律，由自然科学、农业科学、社会科学、工程技术、信息科学体系中研究土地问题的众多学科组成的学科群，是一门以地学研究为基础、以土地要素综合及其产生的人地关系为研究对象的农业与自然资源管理综合交叉学科；是通过认知土地资源及其利用特征、结构、演变和效应的机理，综合运用人类可更新的科技装备持续物化和保证农业可持续发展、保障土地-人类福祉功能的一门系统性学科；是集土地调查、监测、评价、规划、利用、保护、登记、整治和管理等基础理论、制度体系、工程技术与信息技术的科学研究与技术创新学科。

        土地科学与技术学科经过长期的研究积累与发展，基本形成了相对独立的理论体系，主要包括土地资源学、土地管理学、土地信息技术、土地整治工程四个学科方向。

土地科学与技术学科体系图

        （一）土地资源学

        土地资源学，是土地科学与技术的基础研究方向，主要研究土地资源构成要素（包括土壤、地质、地形地貌、水文、气候、植被等）间相互作用演化机理，揭示量化农业生产等人类利用土地资源产生的生态环境效应过程，建立面向土地资源数量、质量与生态的调查、评价与监测的理论方法，为实现土地资源可持续利用服务，为满足农业等物质生产部门的用地需求提供科学支撑。

      （二）土地管理学

        土地管理学，以管理学、经济学及资源学为基础，研究土地资源的经济与公共属性，探索土地产权机制与土地经济规律；研究土地制度与土地利用的互作机理，探索土地法律关系，尤其是耕地保护的法律关系；研究土地公共政策体系及其作用机制，探索规划管制的技术体系与空间布局理论，探究提高土地利用的生态、经济、社会效益措施，为保障粮食安全、促进农业绿色发展和土地资源可持续利用提供科学支撑。

       （三）土地信息技术

        土地信息技术，是土地科学与信息科学的交叉学科，研究土地信息获取、处理、存储、表达、分析、应用等技术集成与融合的规律及技术体系；研究基于遥感技术、全球定位技术和智能传感器技术快速、实时、原位感知耕地及其它土地的数量、质量、格局分布和生态变化相关信息技术与方法；研究基于人工智能和空间分析技术的土地信息智能分析与处理的模型与方法，实现土地信息智能分析与高效处理；研究基于土地大数据与云计算技术，构建面向土地管理综合决策支持与可视化模拟仿真系统，模拟农业生产与发展中的土地数量、质量和生态变化情况，为国家土地管理宏观决策提供技术支持，实现土地管理与利用的信息化、科学化和规范化。

       （四）土地整治工程

        土地整治工程，以研究农业土地利用及其演变规律为基础，以研发提升耕地质量、改善土地性状、治理障碍因素的工程技术体系为主要任务，探索改变土地条件、提高土地质量、提升耕地产能、优化利用布局、改善生态环境、科学合理利用土地资源措施体系与工程技术手段，创新土地工程体系与装备，为解决一定资源禀赋条件下的农业生产活动对不断提升土地利用能力的需求、保障资源安全提供科学与技术创新支撑。