张家口市弃耕时空格局与驱动因素研究

徐彤   黄婧煜   徐永钦   冀正欣   许月卿

摘要：针对冀北山区弃耕加剧威胁粮食安全的问题，本研究以河北省张家口市为研究区，基于 Google Earth Engine（GEE）平台，利用 Sentinel-2 遥感影像数据，通过连续变化检测与分类算法（Continuous Change Detection and Classification, CCDC），识别出 2019—2023 年弃耕的时空格局，发生频次及演变轨迹，并挖掘弃耕的驱动因素。结果表明：（1）研究期内张家口市弃耕面积总体呈波动上升趋势，由 329.12 km²增至 449.41 km²，年均弃耕率达 4.18%。空间上弃耕主要集中于坝上高原区，中南部河谷盆地区次之，东部山地丘陵区最少，并表现为以“高—高”集聚为主的空间正相关格局。（2）张家口市弃耕频次以二次弃耕为主，三次弃耕次之，一次及三次以上弃耕的耕地较少。空间上，弃耕频次在纬度方向呈“两峰一谷”特征，在经度方向呈“西多东少、多峰多谷”特征。（3）张家口市弃耕轨迹以新增弃耕类为主，东部山地丘陵区分布居多。弃耕复垦类面积次之，以蔚县—阳原盆地区域最为集中。波动弃耕类与规律弃耕类面积分别排在第三与第四位，主要分布于坝上高原区。（4）高程、坡度与 GDP 在多数区域对弃耕表现为促进作用，人口数量与道路距离则以抑制作用为主。各驱动因子的影响强度依次表现为 GDP、人口数量、高程、坡度、距道路距离逐级递减。

关键词：弃耕；时空格局；频次；轨迹；驱动因素；张家口市

张家口市弃耕时空格局与驱动因素研究_徐彤.pdf