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学院发表文章

2019年全国农业塑料大棚遥感分类数据集

发布日期:2021-12-19浏览次数:信息来源:土地科学与技术学院

冯权泷   牛博文   朱德海   姚晓闯   刘逸铭   欧聪   陈泊安   杨建宇   郭浩   刘建涛

摘要:本数据集为依托Google Earth Engine(GEE)云计算平台,基于10米空间分辨率的Sentinel-2遥感影像和随机森林模型,所生成的2019年全国农业塑料大棚空间分布专题数据。具体而言,首先通过野外调查和目视解译进行地面样本采集,并随机划分为训练集和测试集;然后进行地物光谱、纹理等特征提取,从而构建多维特征空间;最后构建随机森林分类模型,并利用训练好的模型对全国遥感影像进行并行计算,从而得到全国农业塑料大棚分类数据。精度测试表明,该数据集的平均分类精度为87.45%,能够正确反映农业塑料大棚在全国的空间分布情况。此外,为了更好对全国大棚分布数据进行可视化,本文同时计算了全国5公里格网内的大棚面积占比。本数据集为第一个公开发布的全国农业塑料大棚空间分布专题数据,可为相关领域的科研人员提供数据参考。

关键词:农业塑料大棚;Google Earth Engine;Sentinel-2;随机森林;


2019年全国农业塑料大棚遥感分类数据集.pdf