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教授

刘哲

发布日期:2018-08-08浏览次数:信息来源:土地科学与技术学院

 


姓名: 刘哲

性别: 男

职称: 教授/博士生导师

Email: liuz@cau.edu.cn

办公电话:

办公地址: 土化楼343室

 

  教育背景

2009.07-2012.06    中国农业大学       农业信息化技术              工学博士

2007.09-2009.06    中国农业大学       地图学与地理信息系统   工学硕士

2003.09-2007.06    中国农业大学       信息管理与信息系统      管理学学士

  工作履历

2012.06-2015.12  中国农业大学 信息与电气工程学院  讲师

2016.01-2017.12  中国农业大学 信息与电气工程学院  副教授

2018.01-2022.12  中国农业大学 土地科学与技术学院  副教授、副系主任(至2020.7)

             其中2018.12-2019.12     University of Wisconsin-Madison   访问学者

                    2020.07-2022.06     中国农业大学 研究生院   培养处处长(挂职)

2023.1-至今          中国农业大学 土地科学与技术学院  教授

  学术兼职

农业农村部农业灾害遥感重点实验室副主任

农业农村部种业大数据工作组成员

中国农业工程学会高级会员

中国计算机学会数字农业分会执委

中国作物学会智慧农业分会委员

中国地理信息产业协会农业农村地理信息工委会委员

科创中国蔬菜数字种植产业服务团专家

《农业工程学报》、《Computers and Electronics in Agriculture》等期刊审稿人

  研究领域

开辟了作物种业精细遥感与评价新方向:率先开展基于遥感的玉米育繁推全场景信息高效获取技术研究,相关成果已被大北农集团、先正达中国、农业农村部等单位采用。

  奖励荣誉

北京市优秀本科毕业论文指导老师(2022)

中国农业大学优秀共产党员(2022)

全国农业专业学位研究生实践教学成果一等奖(2021)排名4/5

中国测绘科技进步一等奖(2019)排名13/15

中国农业大学研究生教育成果二等奖(2018)排名3/10

农业部中华农业科技奖成果类一等奖(2017)排名15/20

中国农业大学优秀教师(2017,2015)

第九届大北农科技奖创意奖(2015)排名2/10

中国农业大学优秀班主任(2015,2014,2013)

中国农业大学百篇本科优秀毕业论文指导老师(2013、2022)

中国农业大学优秀博士毕业生(2012)

教育部博士研究生学术新人奖(2010)

  主持项目

1. 先正达中国五年战略必赢项目,玉米生产遥感识别项目,2022-2025,主持

2. 国家重点研发计划项目,基于5G物联网与多尺度数据融合的大田作物生产智慧监测技术,2021-2023,主持

3. 教育部产教协同育人教改项目,地理信息技术示范课程建设,2021,主持

4. 国家重点研发计划子课题,基于高分遥感与无人机的制种管控信息技术研究示范,2018-2020,主持

5. 企业委托课题,玉米新品种种植适应性与风险评价分析,2018-2020,主持

6. 科技部国家农作物种质资源平台信息技术服务子平台,2018至今,主持

7. 农业部农产品质量安全监管专项课题,基于遥感的玉米制种面积监测技术研究,2018,主持

8. 北京市科委重大项目课题,京津冀作物新品种推广服务云平台建设应用,2017-2018,主持

9 国家科技支持计划子课题,华北玉米商业化育种关键技术研究,2014-2018,主持

10. 国家自然科学基金青年项目,玉米品种多环境测试站点的空间布局方法研究,2014-2016,主持 

  学术成果

一、代表性论文

1. Xiang Gao, Xuli Zan, Shuai Yang, Runda Zhang, Shuaiming Chen, Xiaodong Zhang, Zhe Liu*, Yuntao Ma, Yuanyuan Zhao, Shaoming Li. Maize seedling information extraction from UAV images based on semi-automatic sample generation and Mask R-CNN model, European Journal of Agronomy, 2023(147):126845.

2. Yang S, Xing Z, Wang H, Gao X, Dong X, Yao Y, Zhang R, Zhang X, Li S, Zhao Y and Liu Z*. Classification and localization of maize leaf spot disease based on weakly supervised learning. Front. Plant Sci. 2023(14):1128399.

3. Wang HB, Chang WQ, Yao Y, Liu DY, Zhao YY, Li SM, Liu Z*, Zhang XD. CC-SSL: A Self-supervised learning framework for crop classification with few labeled samples, IEEE Journal of selected topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022,15(10):8704-8718.

4. Liu Z*, Zhang L, Yu Y, Xi X, Ren T, Zhao Y, Zhu D and Zhu A-x. Cross-Year Reuse of Historical Samples for Crop Mapping Based on Environmental Similarity. Front. Plant Sci.  2022(12):761148.

5. Lin Zhang, Tianwei Ren, Yaoqi Yu, Yuan Yao, Cheng Li, Yuanyuan Zhao, Qianlai Zhuang, Zhe Liu*, Xiaodong Zhang, Shaoming Li. Optimization of environmental variable functions of GPP quantitative model based on SCE-UA and minimum loss screening method. Ecological Informatics, 2021(66):101479

6. Xuli Zan, Ziyao Xing, Xiang Gao, Wei Liu, Xiaodong Zhang, Zhe Liu*, and Shaoming Li. Risk Assessment of Different Maize Lodging Types in the Northeast and the North China Plain Based on a Joint Probability Distribution Model. ISPRS Int.J.Geo-Inf. 2021, 10(11), 723.

7. Xuli Zan, Xinlu Zhang, Ziyao Xing, Wei Liu, Xiaodong Zhang, Wei Su, Zhe Liu*, Yuanyuan Zha and Shaoming Li. Automatic Detection of Maize Tassels from UAV Images by Combining Random Forest Classifier and VGG16. Remote Sens. 2020, 12(3), 3049.

8. Tianwei Ren, Zhe Liu*, Lin Zhang, Diyou Liu, Xiaojie Xi, Yanghui Kang, Yuanyuan Zhao, Chao Zhang, Shaoming Li and Xiaodong Zhang. Early Identification of Seed Maize and Common Maize Production Fields Using Sentinel-2 Images, Remote Sens, 2020,12(3),2140.

9. Wei Su, Mingzheng Zhang, Dahong Bian, Zhe Liu,* ,Jianxi Huang, Wei Wang, Jiayu Wu and Hao Guo. Phenotyping of Corn Plants Using Unmanned Aerial Vehicle(UAV) Images, Remote Sens, 2019,11(2),2021.

10. 刘哲, 昝糈莉, 刘玮, 刘帝佑, 李绍明*, 张晓东, 朱德海.  农业气象台站玉米生育期的填补及对比分析. 资源科学, 2019, 41(1): 176-184.

11. 刘哲, 刘帝佑, 朱德海*, 张琳, 昝糈莉, 童亮. 作物遥感精细识别与自动制图研究进展与展望. 农业机械学报, 2018, 49(12): 1-12.

12. 刘哲, 汪雪滢, 刘帝佑, 昝糈莉, 赵祖亮, 李绍明, 张晓东*. 基于MODIS 数据的黄淮海夏玉米高温风险空间分布[J]. 农业工程学报, 2018, 34(9):175-181.

13. 刘哲, 刘玮, 昝糈莉, 封伟, 李绍明, 张晓东*.基于多年环境特征的东北春玉米时空型种植区划研究[J].农业机械学报, 2017, 48(06):125-131.

14. 刘哲, 李智晓, 张延宽, 张超*, 黄健熙, 朱德海.基于时序EVI决策树分类与高分纹理的制种玉米识别[J].农业机械学报, 2015, 46(10):321-327.

 

二、代表性专利:

一种玉米高温热害风险的评估方法,2020

一种玉米种植环境测试站点布局方法及系统,2020

基于自交系SSR和表型信息的玉米杂交组配方法和系统,2017

 

三、专著:

气候变化对中国玉米生产的影响及适应性途径评估. 中国农业出版社, 2022, 参编.

作物品种选育测试与推广信息技术. 中国农业大学出版社, 2015, 主编.