教育背景

1993.09-1997.07 武汉测绘科技大学 土地管理 本科 工学学士

1999.09-2002.07 武汉大学 地图学与地理信息工程 工学硕士

2002.09-2005.07 中国科学院遥感应用研究所 地图学与地理信息系统 理学博士

 工作履历

1997.07-1999.09 湖南省国土测绘管理局第一测绘院 工程师

2005.07-2007.12 中国农业大学 信息与电气工程学院 讲师

2008.01-2014.12 中国农业大学 信息与电气工程学院 副教授

2014.12-2017.12 中国农业大学 信息与电气工程学院 教授

    其中:2012.05-2013.05 加拿大滑铁卢大学环境学院地理与环境管理系 访问学者

2017.12-              中国农业大学 土地科学与技术学院 教授

 学术兼职

中国土地学会地籍分会 副主任委员（2017- ）

中国土地学会对外联络工作委员会 副主任委员（2017- ）

中国土地估价师与土地登记代理人协会职业资格考试专家委员会 委员（2018-）

《中国土地》期刊专家指导委员会委员（2019-）

中国农业工程学会土地利用工程专业委员会委员（2019-2022）

《中国科学数据》（对地观测）专栏编委会委员（2021-2022）

中国测绘学会不动产测绘工作委员会委员（2022-）

农业农村部农田建设管理司全国农田建设项目评审评价专家（2022-2024）

 研究领域

 1.农业与土地遥感技术

2.GIS空间分析

3.耕地质量监测

4.国土资源调查监测与信息化

5.国土资源大数据管理与智能分析

 奖励与荣誉

农林院校GIS专业创新人才实践教学体系 测绘地理信息教学成果奖三等奖（2012）排名2/5

市县级土地整治规划方法与实践 国土资源科学技术奖(2014) 排名9/10

扬州市土地整治效益分析与潜力评价专题研究 江苏省国土资源科技创新奖(2014) 排名10/10

遥感与机理模型融合的主要粮食作物农情预测技术及应用 农业部神农中华农科科技奖一等奖（2017）排名16/20

大北农学者奖 中国农业大学（2014） 排名1/1

 主持项目

1. 国家重点研发计划 “农田利用动态监测与粮食产能评估技术研究”（2022YFB3903504）（2022.11-2026.10）

2. 国家自然科学基金面上项目：基于偏向性深度特征融合的弃耕遥感监测与分析（42271282）（2023.1-2026.12）

3. 国土资源部行业公益性专项：耕地等级变化监测信息管理系统研发（201011006-5）（2011.1-2013.12）

4. 国家自然科学基金面上项目：网络环境下矢量数据压缩与渐进传输方法研究（41171309）（2012.1-2015.12）

5. 北京市科委项目：北京市耕地复合价值提升关键技术研究（Z141100000614001）（2014.1-2016.12）

6. 国土资源部行业公益性专项：京津冀土地优化利用一体化管控决策支持技术（201511010-06）（2015.01-2017.12）

7. 中国土地估价师协会项目：2017年土地登记代理人职业资格考试大纲修订（2016.08-2017.02）

8. 中国国土勘测规划院务项目：土地基础业务模型研究（一期）（2016.04-2017.03）

9. 中国国土勘测规划院务项目：不动产权籍调查成果审核研究（2017.03-2017.12）

10. 中国国土勘测规划院务项目：土地基础业务模型研究（二期）（2017.04-2017.12）

11. 国土资源部土地整治中心项目： 2016年度土地变更调查新增耕地核查（2017.01-2017.12）

12. 国土资源部土地整治中心项目：全国耕地质量等级调查评价与监测数据核查建库（2017年）（2017.06-2018.06）

13. 国土资源部土地整治中心项目： 2017年度土地变更调查新增耕地核查（2018.01-2018.12）

14. 中国国土勘测规划院务项目：不动产权籍调查和确权登记技术方法和实践（2018.03-2018.12）

15. 北京市规划和自然资源委员会：北京市第三次全国土地调查（课题研究—三次调查实施细则编制）项目（2018.01-2018-12）

16. 国土资源部国土整治中心项目：全国耕地质量等级调查评价与监测数据核查建库（2018年）（2018.07-2019.06）

 学术成果

一、发表论文（*通讯作者，#共同一作）

2024年

1. Zhang, T., Yang, J.*, Zhou, H., Dai, A., Gao, B., Tang, K., & Tan, D. (2024). Abandoned Cropland Mapping with Phenology-Enhanced Change Vector Analysis and Semi-Supervised Learning in Different Cropping Intensity Areas. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 62, 1-15. https://doi.org/10.1109/TGRS.2024.3374451.

2. Zhang T, Yang J*, Zhou H, et al. (2024). Abandoned cropland mapping and its influencing factors analysis: A case study in the Beijing-Tianjin-Hebei region. CATENA, 2024, 239: 107876.

2023年

1. Gao, B., Yang, J.#, Chen, Z., Sugihara, G., Li, M., Stein, A., ... & Wang, J. (2023). Causal inference from cross-sectional earth system data with geographical convergent cross mapping. nature communications, 14(1), 5875.

2. Du, Z., Yu, L., Yang, J.*, Coomes, D., Kanniah, K., Fu, H., & Gong, P. (2023). Mapping Annual Global Forest Gain From 1983 to 2021 with Landsat Imagery. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. vol. 16, pp. 4195-4204, 2023, doi: 10.1109/JSTARS.2023.3267796.

3. Zhang, T., Hu, D., Wu, C., Liu, Y., Yang, J.*, & Tang, K. (2023). Large-scale apple orchard mapping from multi-source data using the semantic segmentation model with image-to-image translation and transfer learning. Computers and Electronics in Agriculture, Volume 213,2023,108204.

4. Zhou, H., Yang, J.*, Zhang, T., Dai, A., & Wu, C. (2023). EAS-CNN: automatic design of convolutional neural network for remote sensing images semantic segmentation. International Journal of Remote Sensing, 44(13), 3911-3938.

5. Wu, C., Jia, W., Yang, J.*, Zhang, T., Dai, A., & Zhou, H. (2023). Economic Fruit Forest Classification Based on Improved U-Net Model in UAV Multispectral Imagery. Remote Sensing, 15(10), 2500. 

2022年

1. Du, Z., Yang, J *., Ou, C., & Zhang, T. (2022). Agricultural Land Abandonment and Retirement Mapping in the Northern China Crop-Pasture Band Using Temporal Consistency Check and Trajectory-Based Change Detection Approach. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, 1–12. https://doi.org/10.1109/TGRS.2021.3121816

2. Du, Z., Yu, L., Yang, J *. et al. A global map of planting years of plantations. Sci Data 9, 141 (2022). https://doi.org/10.1038/s41597-022-01260-2

2021年

1. Zhang, T.; Du, Z.; Yang, J.;Yao, X.; Ou, C.; Niu, B.; Yan, S. Land Cover Mapping and Ecological Risk Assessment in the Context of Recent Ecological Migration. Remote Sens. 2021, 13, 1381. https://doi.org/10.3390/rs13071381

2. Ou, C.; Yang, J *.; Du, Z.; Zhang, T.; Niu, B.; Feng, Q.; Liu, Y.; Zhu, D. Landsat-Derived Annual Maps of Agricultural Greenhouse in Shandong Province, China from 1989 to 2018. Remote Sens. 2021, 13, 4830. https://doi.org/10.3390/rs13234830

2020年

1. Ou, C.; Yang, J*.; Du, Z.; Liu, Y.; Feng, Q.; Zhu, D. Long-Term Mapping of a Greenhouse in a Typical Protected Agricultural Region Using Landsat Imagery and the Google Earth Engine. Remote Sens. 2020, 12, 55.

2. Feng, Q.; Yang, J*.; Liu, Y.; Ou, C.; Zhu, D.; Niu, B.; Liu, J.; Li, B. Multi-Temporal Unmanned Aerial Vehicle Remote Sensing for Vegetable Mapping Using an Attention-Based Recurrent Convolutional Neural Network. Remote Sensing. 2020, 12, 1668.

2019年：

1.Du, Z.; Yang, J*.; Ou, C.; Zhang, T. Smallholder Crop Area Mapped with a Semantic Segmentation Deep Learning Method. Remote Sens. 2019, 11, 888.

2.Ou, C.; Yang, J*.; Du, Z.; Zhang, X.; Zhu, D. Integrating Cellular Automata with Unsupervised Deep-Learning Algorithms: A Case Study of Urban-Sprawl Simulation in the Jingjintang Urban Agglomeration, China. Sustainability 2019, 11, 2464.

3.Feng Q. Yang J*, Zhu D, et al. Integrating Multitemporal Sentinel-1/2 Data for Coastal Land Cover Classification Using a Multibranch Convolutional Neural Network: A Case of the Yellow River Delta. Remote Sens. 2019, 11(9), 1006.

4.Feng Q, Zhu D*, Yang J, Li B. Multisource hyperspectral and LiDAR data fusion for urban land-use mapping based on a modified two-branch convolutional neural network [J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2019, 8(1), 28.

2018年：

1.Cong Ou, Jianyu Yang*, Zhenrong Du, Pengshan Li, Dehai Zhu. Simulating multiple land use changes by incorporating deep belief network into cellular automata: a case study in BEIJING-TIANJIN-HEBEI region, China. the 21th AGILE Conference on Geographic Information Science. Lund University 12-15 June 2018, Lund, Sweden. ISBN 978-3-319-78208-9.Accessible through https://agile-online.org/conference/proceedings/proceedings-2018.

2.Zhenrong Du, Jianyu Yang*, Weiming Huang, Cong Ou. Training SegNet for Cropland Classification of High Resolution Remote Sensing Images. the 21th AGILE Conference on Geographic Information Science. Lund University 12-15 June 2018, Lund, Sweden. ISBN 978-3-319-78208-9.Accessible through https://agile-online.org/conference/proceedings/proceedings-        

3.赵冬玲，林尚纬，张瑛，周振旭，杜振博，杨建宇*. 基于物元模型的高标准农田建设优先区划定方法[J]农业机械学报，2018,6,49（6）：167-175.

4.杨建宇,欧聪,李琪,张欣,张超,朱德海.基于云模型的耕地土壤养分模糊综合评价[J].农业机械学报,2018,49(01):251-257.

5.赵冬玲，林尚纬，张瑛，周振旭，杜振博，杨建宇*. 基于物元模型的高标准农田建设优先区划定方法[J]. 农业机械学报，2018,49(06):167-175.

6.赵冬玲,林尚纬,杨建宇*,张超,何珊珊,张婷婷.基于分等因素组合和物元分析的耕地质量潜力研究[J].农业机械学报,2018,49(04):181-191.

7.杨建宇,张婷婷,陈正,张超,赵冬玲,林尚纬.2013—2015年京津冀新增耕地时空特征与来源分析[J].农业机械学报,2018,49(03):205-213.

8.杨建宇,张欣,徐凡,马瑞明,朱德海.基于TOPSIS和局部空间自相关的永久基本农田划定方法[J].农业机械学报,2018,49(04):172-180.

9.赵冬玲，林尚纬，张瑛，周振旭，杜振博，杨建宇*. 基于物元模型的高标准农田建设优先区划定方法[J]农业机械学报，2018,6,49（6）：167-175.

2017年:

1.杨建宇，徐凡，赵龙，张超，赵冬玲，张欣. 基于综合质量空间自相关性分析的耕地保护分区方法[J].农业机械学报,2017,48(3):156-163.

2.杨建宇，徐凡，刘光成，张欣，张婷婷，张超，赵冬玲. 基于TOPSIS的永久基本农田划定研究[J]. 农业机械学报，2017，8，48（8）：133-139

3.杨建宇，杜贞容，杜振博，黄婧瑶，赵龙，朱德海. 基于耕地质量评价和局部空间自相关的高标准农田划定[J]. 农业机械学报，2017,6,48（6）:109-115

4.杨建宇,赵龙,徐凡, 岳彦利，杜贞荣，朱德海. 基于耕地连片度的高标准基本农田建设划区[J]. 农业机械学报,2017,4，48(04):142-148.

5.赵冬玲，何珊珊，林尚纬，张婷婷，杨建宇，张超.基于TOPSIS和热点分析的高标准农田建设优先区选择.[J]农业机械学报，2017,7,48（7）：153-158

2016年:

1.赵冬玲, 杜萌,杨建宇*,李鹏山,何珊珊, 朱德海. 基于CA-Markov 模型的土地利用演化模拟预测研究[J]．农业机械学报, 2016,47(3):278-285.

2.陈彦清;杨建宇;郧文聚;杜萌;杜振博. 国家尺度上基于地形因子的光温及气候生产潜力修正算法. 中国农业科学，2016,49(11):2082-2092

3.黄伟明,杨建宇,陈彦清,张毅,张睿. 基于扇形筛选法的矢量数据压缩方法[J]. 武汉大学学报(信息科学版),2016,04，41（4）:487-491

二、授权专利        

1.杨建宇，汤赛，张超，朱德海，赵冬玲，杨永侠，陈彦清，向其权，李鹏山.一种县域耕地等级变化监测样点布设的方法.201310495615.1

2.张超，岳安志，杨建宇，苏伟，赵冬玲，都雪娇，陈敏捷，张颖娜.基于区域相似度的遥感影像变化检测方法.ZL201010221206.9

3.李绍明，杨建宇，张晓东，朱德海，刘哲，杨扬，米春桥，苏晓慧.玉米新品种抗倒性检测环境定量分析方法及其系统. ZL 2009 1 0241765.3 

三、软件著作权

1.杨建宇、张海峰、姚晓闯、杜振博、赵龙、岳彦利、叶思菁. 全国耕地质量等别数据分析系统V1.0. 2015SR105835

2.杨建宇、杜振博、岳彦利、赵龙、张海峰、叶思菁、姚晓闯. 耕地质量等别数据库管理系统V1.0. 2015SR103177

3.杨建宇、黄伟明、陈彦清、岳彦利、汤赛、张超、杨永侠、朱德海、赵冬玲. 基于模拟退火算法的空间插值及布样系统v1.0. 2015SR011147

4.杨建宇、黄伟明、陈彦清、张睿、岳彦利、赵冬玲、杨永侠、张超. 矢量数据压缩系统V1.0. 2014SR179161

5.杨建宇、杨永侠、刘峻明、王海蛟、陈彦清、向其权. 耕地等级监测基础数据管理系统V1.0. 2013SRBJ0319

6.杨建宇、杨永侠、刘峻明、陈彦清、王海蛟、汤赛. 耕地等级评定系统V1.0. 2013SRBJ0320

7.杨建宇、杨永侠、刘峻明、王海蛟、向其权、陈彦清. 耕地等级变化监测数据汇总分析系统V1.0. 2013SRBJ0485

8.杨建宇、张超、赵冬玲、岳安志、孙家波、曲杰卿、王晓云、梁洁. 基于地块的遥感影像多特征多分类器组合分类系统. 2012SRBJ0689

9.杨建宇、张超、赵冬玲、岳安志、孙家波、曲杰卿、王晓云、梁洁. 高空间分辨率遥感影像真彩色模拟系统V1.0. 2012SRBJ1173

10.杨建宇 张 超 赵冬玲 孙家波 于文婧 曲杰卿 孙周亭. 三北防护林区遥感影像处理系统. 2011SRBJ2337

11.杨建宇 张 超 赵冬玲 孙家波 于文婧 都雪娇 曲杰卿 孙周亭. 三北防护林区土地覆盖变化监测系统. 2011SRBJ2339

12.杨建宇，张超，赵冬玲，桑玲玲，魏孔亮，叶健文，蒲雯，孔祥斌，段增强，姜广辉. 村镇系统土地利用预警系统. 2010SRBJ1401 

四、出版专著        

1.全国第二次土地调查培训教材，中国农业出版社.参编.

2.空间资讯技术原理及其应用(理论基础篇)，儒林图书公司.2012.09，.参编.

3.智慧国土：北京的探索与实践，清华大学出版社，2015，参编.

4.中国城市化的速度与质量，中国建筑工业出版社，2013,9，参编.

5.森林资源规划设计调查成果地图编制，东北林业大学出版社，2011,4参编.

6.空间信息技术原理及其应用（下册），科学出版社，2016,3，参编.

7.空间信息技术原理及其应用（上册），科学出版社，2013,4，参编.

8.北京土地调查技术，中国建筑工业出版社，2016,4，参编.